Метод потенциальных функций в теории обучения машин

Книга посвящена одному из современных направлений кибернетики, связанному с моделированием на вычислительных машинах процесса обучения.Монография подытоживает работы авторов по развитию метода потенциальных функций и его использованию в задачах распознавания образов, идентификации и автоматической классификации. Особое внимание обращено на математические задачи, связанные со сходимостью случайных процессов, возникающих при применении метода, и на его связь с другими методами теории обучения (в частности, с методами стохастической аппроксимации). От читателя требуется знание математики в объеме втузовского курса; необходимые дополнительные сведения излагаются авторами.Книга рассчитана на инженеров и математиков, работающих в области кибернетики, а также на студентов и аспирантов, специализирующихся в этой области.